Test cifar-10 with Tensorflow.js (中間層：４)
2019/7/01 by T. Fujita
本テストは、定番の画像の分類を学習するものです。 今回使用する画像データは、The CIFAR-10 datasetではなく、
PING画像データを使用してみました。
多数の学習データを使用して学習を重ねてもなかなか評価精度が高まりませんが、我慢してください。 本プログラムは、Windows10の「Firefox / Ver. 65.0.2 (64ビット)」及び
「Google Chrome / Ver. 73.0.3683.86 (64ビット)」で動作を確認しました。 また、Android 7.0でも動作しました。
「データ読込WaitTime(ms)」は、動作環境に合わせて設定してください。
学習データ数：
検証データ数：
学習率：
バッチサイズ：
学習回数：
データ読込WaitTime(ms)：
学習イメージ： 検証イメージ：
次のグラフ表示には、「Chart.js」を使用させていただきました。
評価用画像あるいはローカル保存画像を読込後に評価してください。
評価結果：